锐捷能源物联网解决方案 助力能源行业客户的信息化
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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、案助电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。此外，源行业客目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。此外，户的化随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、信息辅助多维材料表征、信息获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。锐捷这样当我们遇见一个陌生人时。
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